“AI로 근로자 뇌심혈관질환 예방·관리 모색” 전남대병원 직업환경의학과 박원주 교수팀 의료소프트웨어 개발업체 ㈜탈로스와 공동 연구개발 뇌심혈관질환 발병 위험 예측 AI 모델에 데이터 적용 오복 기자

2022년 10월 27일(목) 19:37

“고성능 AI를 통해 사람이 예측할 수 없는 정밀한 판단으로 질환 예측도를 높이고 획기적인 솔루션을 제공할 수 있도록 연구에 매진하겠습니다.”

전남대병원 직업환경의학과 박원주 교수팀은 인공지능 의료소프트웨어 개발업체 ㈜탈로스와 뇌심혈관질환 위험도 평가 프로그램에 대한 공동 연구개발에 돌입했다.

박원주 교수팀은 탈로스가 만든 일반인을 위한 뇌심질환 발병 위험 예측 인공지능 프로그램에 전남대병원 직업환경의학과가 20여년간 축적한 데이터를 적용해 근로자를 타깃으로 한층 업그레이드된 모델을 함께 만든다.

지난해 우리나라에서 심장질환으로 3만1천569명, 뇌혈관질환으로 2만2천607명이 사망했으며, 두 질환으로 인한 사망자는 5만4천176명으로 전체 사망의 17.1%를 차지한다.

특히 지난 2019년 뇌심질환으로 산업재해 인정을 받은 근로자는 1천460명으로, 이 중 503명이 사망해 사망분율이 34.5%에 이르는 무서운 질환이다.

지난해 뇌심질환으로 지급된 산재보험 급여액은 5천657억원, 추가로 발생한 간접 손실액은 2조2천629억원에 이른다.

근로자의 고령화로 인해 이러한 사회경제적 비용은 더욱 가파르게 상승할 것으로 보인다.

이러한 현실 속에서 개발되는 AI프로그램은 전남대병원이 기업체를 대상으로 뇌심질환 예방, 위험도 평가, 조기 진단, 업무관련성 평가 및 산재보상 관련 사업을 진행해오며 쌓은 데이터를 적용한다.

특히 사람이 예측할 수 없는 범위의 정밀한 판단 과정에 고성능 인공지능의 도움을 받는다면 질환 예측도를 비약적으로 높이고 획기적인 솔루션 제공으로 이어질 것으로 전망된다.

전남대병원 직업환경의학과 박원주 교수는 “이번 연구개발이 성공하면 앞으로 모든 근로자는 별도의 큰 비용 부담 없이 국가 건강검진 데이터를 활용해 기존보다 정확한 뇌심질환 위험도를 파악할 수 있다”면서 “그 결과를 바탕으로 적절한 맞춤형 관리를 받을 수 있게 되길 소원한다”고 말했다.

이어 “이미 뇌동맥류 예측에 노하우가 입증된 탈로스와 전남대병원의 협업은 4차 산업혁명 및 디지털 헬스케어 발전의 좋은 사례가 될 것으로 기대하고 있다”고 덧붙였다.

/오복 기자