광주과학기술원이 응급환자 발생 시 자율주행차의 위치를 파악해 신호등을 실시간으로 변경하고, 앰뷸런스를 호출하는 연구 기술을 선보였다.

30일 광주과학기술원(GIST)에 따르면 AI대학원이 교내 외부 도로에서 자율주행 차량용 커넥티드 자동차 플랫폼 개발 연구의 시제품 시연을 위한 ‘Hybrid V2K Demo Day’를 개최했다.

이번 연구는 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성사업 연구개발 사업 일환으로 GIST AI대학원, ㈜테너지소프트, ㈜에티포스, 국민대학교 연구팀이 함께했다.

이날 GIST AI대학원과 ㈜테너지소프트 연구팀은 드라이빙 시뮬레이터의 가상공간에서 응급 환자가 발생한 상황을 연출해 연구 기술을 공개했다.

현실 공간의 DCU(Data Concentrate Unit : 데이터 수집 및 전송장치)에서 응급 환자 영상을 촬영하고 Car Edge 클라우드에 전송하면 응급 상황을 식별한 후 가상 공간에 전달, 가상 공간의 V2X 통신을 통해 앰뷸런스가 호출되고 환자의 병원 이송이 이뤄졌다.

또한 가상 공간의 실시간 관측 데이터와 함께 건물 외부 도로에서 자율주행 차량과 V2X 통신으로 관측되는 데이터를 실시간으로 전송해 주변 교통 상황에 따라 실시간으로 신호등이 빨간불에서 파란불로 변경되는 과정도 시연했다.

김종원 GIST 교수는 “R&D 결과물 시연 도중 실제로 강풍을 동반한 비가 내렸으나 연구팀이 준비한 시나리오가 이상 없이 동작하는 것을 검증했다”며 “앞으로도 악천후 대응 하이브리드-V2X 기반 커넥티드 자동차 플랫폼 개발 기술을 통해 교통 효율성을 높이면서도 교통안전위험 요인은 낮추는 미래 모빌리티의 역량 강화를 기대하며 연구개발 기술의 확산을 위한 산학 협업을 지속할 예정”이라고 말했다. /김다이 기자

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