Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST)Àº ¹Ú¿ëÈ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ ¿¡½º¿¥ÀνºÆ®·ç¸ÕÆ®¿Í °øµ¿À¸·Î ½Ç½Ã°£ ±âħ ¼Ò¸®¸¦ ÀνÄÇØ ±âħÇÏ´Â »ç¶÷À» À̹ÌÁö·Î Ç¥½ÃÇØ ÁÖ´Â ¡®±âħ ÀÎ½Ä Ä«¸Þ¶ó¡¯¸¦ °³¹ßÇß´Ù°í 4ÀÏ ¹àÇû´Ù.
ÃÖ±Ù ½ÅÁ¾ Äڷγª¹ÙÀÌ·¯½º °¨¿°Áõ(Äڷγª19) »çÅ·ΠºñÁ¢ÃË ¹æ½ÄÀ¸·Î Àü¿°º´À» °¨ÁöÇÏ´Â ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ ´Ã°í ÀÖ´Ù.
¿È»ó Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹ß¿ °¨Áö ±â¼úÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀε¥, Äڷγª19ÀÇ ´Ù¸¥ Áõ»óÀÎ ±âħÀº ŽÁöÇϱ⠾î·Æ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ±âħ ¼Ò¸®¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ÀνÄÇÏ´Â µö·¯´× ±â¹Ý ±âħ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨À» À½Çâ Ä«¸Þ¶ó¿¡ Àû¿ë, ±âħ ¼Ò¸®¿Í ±âħÇÏ´Â »ç¶÷ÀÇ À§Ä¡¸¦ ½Ã°¢ÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Ä«¸Þ¶ó¸¦ °³¹ßÇß´Ù.
±âħ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨¿¡´Â ½Ã°¢Àû À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ÇÑ Á¾·ùÀÎ ¡®ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á¡¯(Convolutional Neural Network, CNN) ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÆ´Ù.
1ÃÊ ±æÀÌ À½Çâ½ÅÈ£ÀÇ Æ¯Â¡À» ÀÔ·Â ½ÅÈ£·Î ÇØ ±âħÀº 1, ±× ¿Ü´Â 0À¸·Î ÇÏ´Â 2Áø ½ÅÈ£¸¦ Ãâ·ÂÇϵµ·Ï ÇнÀ½ÃÄ×´Ù.
°ø°³ À½¼ºµ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÎ ¡®¿Àµð¿À ¼¼Æ®¡¯¸¦ »ç¿ëÇØ ±âħ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ÀÇ ÈÆ·ÃÇÏ°í, ´Ù¸¥ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ µ¥ÀÌÅÍ Áõ°À» À§ÇÑ ¹è°æ ¼ÒÀ½À¸·Î »ç¿ëÇß´Ù.
¹è°æ ¼ÒÀ½À» 15-75%ÀÇ ºñÀ²·Î ¿Àµð¿À ¼¼Æ®¿¡ ¼¯Àº µÚ ´Ù¾çÇÑ °Å¸®¿¡ ÀûÀÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À½·®À» 0.25-1.0¹è·Î Á¶Á¤ÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÇ ¼º´ÉÀ» ÃøÁ¤ÇÑ °á°ú 87.4%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.
ÀÌ·¸°Ô ÇнÀÇÑ ±âħ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨À» ¼Ò¸®¸¦ ¼öÁýÇÏ´Â ¸¶ÀÌÅ©·ÎÆù ¾î·¹ÀÌ¿Í Ä«¸Þ¶ó ¸ðµâ·Î ±¸¼ºµÈ À½Çâ Ä«¸Þ¶ó¿¡ Àû¿ëÇÏ¸é ±âħ ¼Ò¸®°¡ ³ª´Â À§Ä¡¿¡¼ µî°í¼±°ú ¶óº§ÀÌ Ç¥½ÃµÈ´Ù.
ÀâÀ½ÀÌ ½ÉÇÑ È¯°æ¿¡¼µµ ±âħ ¼Ò¸®¸¦ ±¸ºÐÇس¾ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ±âħÇÏ´Â »ç¶÷ÀÇ À§Ä¡»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±âħ Ƚ¼öµµ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¹Ú¿ëÈ ±³¼ö´Â ¡°»ç¶÷ÀÌ ¹ÐÁýÇÑ °ø°øÀå¼Ò¿¡¼ Àü¿°º´ÀÇ À¯ÇàÀ» °¨ÁöÇϴµ¥ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¡±¸ç ¡°º´¿ø¿¡ Àû¿ëÇØ È¯ÀÚÀÇ »óŸ¦ ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÃßÁø Áß¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù. /¿¬ÇÕ´º½º
¿¬ÇÕ´º½º
¢º µðÁöÅÐ ´º½º ÄÜÅÙÃ÷ ÀÌ¿ë±ÔÄ¢º¸±â